墨序 INKFLOW

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让每个灵感，
都有下一章。

从一个念头，到一个完整的世界。
把创作交给自己，把每一步留在墨序。

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章节目录

每一页，都是新的开始

共 0 章0 字

① 作品基本信息

书名题材 / 类型整体基调叙事视角

② 主角档案

这里是**硬设定**：AI 不会给主角改名、改性格、改身份。留空的字段由 AI 自行发挥。

姓名年龄

身份 / 职业性格外貌特征能力 / 特长核心目标软肋 / 弱点口头禅 / 说话方式补充设定

③ 配角档案

登记进来的配角是硬设定，全程不会改名改性格。**没登记的配角可以让 AI 在章节中自行添加**，出场后会自动进入「圣经 → 人物状态」继续被追踪。

④ 世界观 / 背景

⑤ 语言风格可多选

自定义补充（可选）

⑥ 写文技法

⑦ 开头手法

适用范围

⑧ 其他文风与禁忌

其他文风要求硬性禁忌

⑨ 章节与生成参数

计划章节数每章目标字数

温度（创意度）0.7 稳定保守 · 0.85 平衡 · 1.1 大胆发散单次输出上限（字）超过此长度的章节会被自动拆成多段续写再拼接生成后自动更新摘要与故事圣经生成后自动为章节起名（已规划/已命名的章节不会被改动，空标题才补）每章写完后自动自审（要点 / 一致性 / AI 味 / 节奏）

连贯性说明：每次写新章时，工具会自动把「大纲里的主角/配角硬设定 + 语言风格 + 写文技法 + 开头手法要求 + 人物当前状态 + 未回收伏笔 + 前情摘要 + 上一章结尾原文 + 下一章大纲」一起喂给 AI。

合规提示：本功能只提取「风格特征」（节奏、爽点结构、句式、叙事手法），用于创作**全新原创**的人物与故事。请勿直接复制原作文字、人物名或专有设定用于对外发布。

① 导入参考作品

作品链接

连续抓取页数累计字数上限

会顺着「下一页 / 下一章」自动往下读，直到没有下一页、或达到上面两个上限；只想抓当前这一页就把页数填 1。

📎 上传 TXT

样本文本（可手动修正 / 直接粘贴）

分析字数上限样本是否多章

② 应用风格

③ 逆向推演旧作

已经写了一部分（或导入了一本旧稿），但档没了？让 AI 从已有正文反推出题材、基调、主角档案、配角、世界观、四段架构与文风，直接填回当前作品，之后就能接着往下写。
推不出来的字段会标「（待确认）」，不会硬编。

采样方式：第一章 + 最新一章 + 知识库四维度检索片段（需先在「圣经 → 知识库」建索引）。没有向量能力时会自动退化为按全书进度均匀抽样。

④ 网络抓取失败怎么办

通过本机 Web 服务读取公开网页并抽取正文；也可以粘贴文本或导入文件。
若目标站有反爬、需登录或有付费墙，抓取会失败 —— 此时请用「上传 TXT」或直接粘贴正文，效果完全一样。

故事圣经（AI 的记忆）

这些内容会在每次生成章节时自动注入。你可以手动修改：改了什么，AI 下次就照着什么写。

人物档案伏笔 / 待回收线索滚动前情摘要

四段架构（逆向推演会填这里）

这是比「人物档案」更上层的全书骨架。逆向推演旧作时会自动填充，也可以自己写；写作时它会作为最高优先级的硬设定注入。

① 前提（Premise） ② 人物动力学（Characters） ③ 世界观矩阵（Worldbuilding） ④ 情节走向（Synopsis）

知识库 / RAG 检索未建索引

写新章时自动从已写正文里检索最相关的片段，连同设定一起喂给 AI —— 避免它忘掉前面写过的人物、称呼、道具与细节。
默认走本地向量（零依赖、离线可用、不花额度）。在「API 密钥」里填了 embedding 模型就会自动改用接口向量。

写作与推演时自动检索

检索测试（看看能召回什么）

目标字数 0 字空

▼ 本章要点 / 大纲 你写什么，AI 就照着写什么。留空则由 AI 自行发挥。

写作稿纸 直接写下故事，或点击下方「生成本章」。

正在生成…

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修改与润色

希望这一章怎样改？

审校与整理

批量创作

准备好章节大纲后，可连续生成多个章节。

参考素材

故事记忆

灵感速记

留住每一步灵感、过程与成果。

你的下一条灵感，从这里开始。

模型配置随账户保存。API 密钥会加密保存在本服务，仅用于你发起的模型请求。填好后点「保存并使用」。

接口地址 Base URL

API Key

模型名称可直接手填任意模型名（如 doubao-seed-2-1-pro、deepseek-chat）

本地模型（Ollama）

本地模型有两处和云端不同：① 首次调用要把模型加载进显存/内存，可能要等 30–120 秒；② Ollama 默认上下文窗口只有 4096 token，装不下本应用的完整提示词，超出的部分会被静默截断（人设崩、答非所问就是这个原因）。本应用已改为走原生 /api/chat 并显式指定窗口。

上下文窗口 num_ctx建议 8192–32768。越大越占显存。首字节超时（秒）本地模型冷加载可能超过 60 秒。

结构化任务关掉思考（推荐）

拆解 / 抽 JSON / 起名 / 分类这类任务不需要思考；开着只会把输出额度烧光（实测：3000 的额度被 9419 字的思考整段吃光，正文一个字都出不来，还多等 4 倍时间）。关掉后同样的活 31 秒拿到结果。写正文仍然保留思考。

思考额外预留 tokens保留思考的路径（写正文）多给这么多输出额度，免得思考把正文的位置占了。

一键部署本地模型

正在检测本机是否具备一键部署条件…

要部署的模型

这一步会做什么：下载 Ollama 官方安装包 → 静默安装（按用户安装，不需要管理员权限）→ 等待服务就绪 → 拉取你选的模型。全程只访问 ollama.com 与你本机的 127.0.0.1；安装包下载完会自动删除；中途可停止。

不持久化密钥（仅本次会话有效）

生成默认值

温度单次输出上限（字）每次请求最多让模型写多少字（受模型输出上限约束，最高 16000）。小于单章目标字数时自动分段续写；大于等于时整章一次写完。

直连失败怎么办：
① 若报 CORS / Failed to fetch：多数国产大模型支持浏览器直连，先确认 Base URL 与 Key 无误。
② 若本文件是双击本地打开（file://）且直连被拒：改用任意静态服务器以 http 打开本文件，并通过本机 Web 服务访问。
③ 若报 401 / 403：Key 错误或未开通该模型。
④ 若报 max_tokens 超限：本工具会自动降级重试，无需处理。

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